RSI 递归自我改进：自动化研发提速，但尚未实现真正递归自我迭代OpenAI 内部数据显示 AI Agent 已经深度参与研发：agent 运行时长、Agent 输出 token 量、实验数量均大幅提升，大量承担编码、实验执行、数据分析工作。但高层研究方向选择、提出高质量问题依旧高度依赖人类。 提出七级 RSI 演进框架：静态模型→推理时自我修正→经验技能积累→自我修改代理→自动化 AI 研发循环→改进学习机制→真正 RSI。当前行业处于第四级向第五级过渡配资开户需要哪些资料，能够修改提示词、代码、工作流，距离修改学习机制、自身参数的真正 RSI，仍有多重技术鸿沟。
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